NOVATEC

Pratiquer la démarche DMAIC — définir, mesurer, analyser, améliorer, maîtriser — sur une production réelle plutôt que sur une étude de cas papier. Les participants montent de vrais véhicules LEGO® sur une mini-usine physique ; le simulateur instrumente la ligne pour qu’elle réagisse comme une vraie usine : des aléas qui coûtent du temps, des défauts qui partent chez le client si personne ne les arrête, des machines qui dérivent si personne ne les entretient.

• Une ligne physique de quatre postes, un contrôle qualité et une expédition. Chaque mouvement est scanné à la douchette et devient un événement daté.
• Des aléas pilotés : humains, machine, matière, client, déclenchés depuis une console formateur. Ils ont des conséquences concrètes sur le temps de production.
• Des données à analyser : les participants reçoivent le journal de production brut et construisent eux-mêmes leurs indicateurs.

La version réalisée est une formation DMAIC de quatre jours, en troisième année de BUT à l’IUT de Nantes, en 2026. Elle se joue par défaut avec trois équipes et trois produits. Personnalisation à votre contexte sur demande : public, nombre d’équipes, durée, produits.

Une prise en main, une situation de départ, puis deux runs où les équipes appliquent leurs propres améliorations et comparent leurs résultats.

• Le simulateur ne pilote pas à la place des participants et ne calcule aucun indicateur pour eux.
• Pas de score : l’état de l’usine est qualitatif, avec une raison factuelle.
• Une prévention non décidée a une conséquence réelle : sans contrôle, pas de détection ; sans maintenance, dérive puis panne.
• Tout est paramétrable et tout est rejouable : la configuration est versionnée, chaque run peut être rejoué à l’identique à partir de son journal.

Un moteur à événements discrets, un journal de production en écriture seule, un rejeu déterministe vérifié par des tests automatisés. Écran d’équipe en Svelte, console formateur en HTMX, déploiement Docker sur un serveur dédié, avec un plan de secours sur un portable et un routeur Wi-Fi autonome si le réseau de la salle fait défaut.

Technologies : Python 3.12 · FastAPI · PostgreSQL 16 · Svelte 5 · HTMX · Docker · Caddy.

Un laboratoire d’organisation pour tester l’équilibrage de la ligne avant de l’appliquer, puis le rejeu commenté des runs. Le dispositif est pensé pour être transposable à d’autres formations, en école d’ingénieurs comme en entreprise.

LEGO® est une marque du groupe LEGO, qui ne parraine, n’autorise ni n’approuve ce site.